如何用大数据找到下一个扎克伯克?

  • 2018-10-01 20:34
  • 青年创业网

20出头的年轻人不是的典型创业

很多人都对科技创业公司的创始人有一套固定印象:男性,20多出头,从小就在地下室里玩电脑,大学中途辍学,后来成为亿万富豪。这正是马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)、史蒂夫·乔布斯(SteveJobs)和比尔·盖茨(BillGates)的真实写照。

但有一件事情却被很多人忽略了:这三个人其实都是例外情况。

根据加州大学伯克利分校哈斯商学院的数据分析,多数成功拿到风险投资的科技创业公司的创始人简历都很常规。平均而言,这些创始人年龄38岁,拥有硕士学位和16年的工作经验。

然而,如果这样一个人来到顶尖风投的办公室,却很有可能遭到拒绝。风险投资家往往只接受熟人的推荐,而且高度依赖直觉和经验。“任何看起来像马克·扎克伯格的人都能欺骗我。”美国孵化器Y-Combinator联合创始人保罗·格雷厄姆(PaulGraham)说。

然而,这种模式却意味着投资者可能错过一些真正有潜力的创业者。随着科技行业的日益多样化,扩大投资对象的范围不仅对公司形象有利,而且能够带来实实在在的利益。种子投资可以促进创业公司的发展,所以选好投资对象至关重要。

“我们脑子里对科技创业公司创始人形成了固定印象:他们都是20多岁的白人男性,在顶尖学府学习计算机并中途退学。”彭博社旗下科技投资基金BloombergBeta负责人罗伊·巴哈特(RoyBahat)说,“但只有很少的数据迎合了我们的想象。而实际上,我们可能都错了。”

用数据预测下一个创业者

BloombergBeta正在采取与众不同的策略。该基金与哈斯商学院的研究人员汇总了成功创业者的数据,并希望借此预测哪些人有朝一日可能成功创业——甚至赶在他们创业之前就预测这种概率。之后,投资者便可与这些人取得联系,并与之会面。(询问硅谷程序员是否计划创业,有点像询问好莱坞的服务员是否想演电影。)

由于风险投资仍然高度依赖熟人之间的推荐,所以这个名为“未来创业者”(FutureFounders)的项目希望找到更多潜力巨大的创业者。

“还有哪个行业需要等着你的朋友把客户介绍给你。”巴哈特说。

该项目还有可能产生另外一个影响:找到更加多样化的创业人群。

哈斯商学院企业家精神教授托比·斯图尔特(TobyStuart)和博士候选人吴威仪(WeiyiNg,音译),利用招聘公司People.Co和创业投资网站AngelList的数据分析了当今的科技创始人现状。他们的重点是2005年以来在湾区和纽约创办的公司,并借此开发了一套算法,预测这些地区的哪些人有朝一日可能创办公司。

其中的一些结果颠覆了人们的故有认知:尽管现有的创业者中只有12%是女性,但当他们根据成功创业者的其他特质寻找潜在创业者时,却有20%是女性。

“如果你仅关注获得融资的人的专业背景,就会发现拥有这些背景的人比真正得到融资的人更加多样。”巴哈特说。

数据显示,只有53%的创始人拥有技术背景,表明计算机学位并非必要因素。在潜在的创业者中,拥有技术背景的人有8%为女性。

吴威仪表示,创业者的平均学历为硕士,而大学中途退学的人占比“从统计意义上可以忽略”。创业者的平均年龄为38岁,甚至有38%获得风投支持的创业者超过40岁。

在预测某人是否会创业时,最可靠的因素是“此人曾经任职于风投支持的企业”,这一点不太出人意料。供职于谷歌可能有助于创业。在同一职位上任职时间较长的人,创业的概率也会随之降低。而曾经创业失败的人,更有可能在二次创业时获得风投支持。

目前就对BloombergBeta的战略能否奏效下判断还为时尚早。过去两年间,该公司每年都会找到350名潜在创业者,去年有8人创业,3人获得风投,而BloombergBeta投资了其中的1家。巴哈特表示,即使他们发现的潜在创业者并没有创办公司,也可以借此为其投资的公司物色优秀人才。

另外几家投资者也高度依赖数据制定投资决策。GoogleVentures就参考了创业公司的地理位置和创始人的过往经历等数据。WRHambrecht&Co几乎完全依靠算法投资,但该公司表示,在一家公司的成功中,创始人的因素仅占12%的比例,他们所进军的市场更加重要。

“没有一种方法可以预测未来。”WRHambrecht董事总经理托马斯·瑟斯顿(ThomasThurston)说,“大家都可以把各种数据作为预测指标。”

事实的确如此:创业投资永远不会成为一项科学。这一行业很大程度上取决于时机和运气。对人的判断同样非常重要。不过,只要我们采取更多措施,而不仅仅是坐在办公室里等着穿套头衫的毛头小子找上门来,肯定会有更加多样的创业者获得风投支持

  (原标题:如何用大数据找到下一个扎克伯克?|数据|找到|下一个)

头条推荐
图文推荐