澎思科技完成1.5亿A轮融资 产品已部署富士康产品线

　　摘要：

　　1、澎思科技计划用于扩充产品线，在智能安防基础上，拓展至智能制造等垂直领域。

　　2、澎思科技提供的一份资料显示，360将帮助其拓展更多的落地垂直行业，而其也将参与360城市安全大脑业务布局。

　　3、澎思科技已与富士康在智慧园区和智能制造方面达成战略合作，其将基于人脸识别、行人再识别、行为识别、图像聚类、大数据等核心技术，推出智能制造解决方案。

　　4月11日，澎思科技确认其已完成A轮1.5亿元融资，由360和富士康等产业资本联合投资。该公司称，本轮融资是其首次获得产业资金投资。澎思科技计划用于扩充产品线，在智能安防基础上，拓展至智能制造等垂直领域。

　　澎思科技是一家在计算机视觉和物联网技术投入、提供行业解决方案的人工智能公司。该公司成立于2018年9月，此前已披露过两轮融资，分别是2018年9月洪泰基金领投的千万级天使轮，以及2019年1月IDG资本领投的千万级Pre-A轮融资。

　　艾瑞咨询报告显示，2018年，中国人工智能+安防软硬件市场规模达到135亿元，与2017年相比增长近250%，部分头部安防厂商人工智能业务在总营收中占比从约4%提升至超过8%，部分典型人工智能公司安防业务则占接近一半的营业收入。预计到2020年将达到453亿元。

　　135亿元的市场中，视频监控占近90%的份额，成为主赛道。但AI渗透率仍然较低，安防前后端软硬件均存在三至五年后更新换代需求。澎思科技创始人兼CEO马原告诉记者，这一领域完全解决需要5年时间，虽然针对场景的比对技术已经成熟，但长尾应用仍需解决。

　　产业投资者带来业务订单

　　启信宝显示，湃思科技此轮融资来自于启睿天成和鸿富创新两家机构。其中，启睿天成为360间接全资持股有限合伙企业，负责对未上市企业的投资；鸿富创新其背后透过富泰华工业(深圳)有限公司(以下简称“富泰华深圳”)，实际控制人为中坚企业。

　　富士康在A股上市公司工业富联2018年财报显示，中坚公司为其控股股东。其中，中坚公司通过全资持有的富泰华深圳持股工业富联。年报披露，富泰华深圳为工业富联第二大股东，持股比例为22.161%。

　　马原告诉记者，与此前融资不同，引入产业投资不只是带来资本，还将提供业务订单。在一级市场寻找投资人，更像是寻找产业合伙人，其在获得360的投资时，直接与董事长兼CEO周鸿祎沟通过。

　　澎思科技提供的一份资料显示，360将帮助其拓展更多的落地垂直行业，而其也将参与360城市安全大脑业务布局。马原表示，与BAT不同，360短期内并没有要求澎思有任何动作，而是更在意中长期的合作。

　　“短期内，澎思将借助360的安全能力解决数据安全的问题。这是典型的技术驱动结果”，马原称，过去安防并不需要关注数据，因为数据庞大无法拷贝、检索速度缓慢。但是，进入数字化后，黑产也随之而至。

　　360方面表示，AI技术在垂直行业的应用落地是其投资考虑的重点，而澎思科技具备工业级研发和交付落地能力。

　　此外，澎思科技已与富士康在智慧园区和智能制造方面达成战略合作，其将基于人脸识别、行人再识别、行为识别、图像聚类、大数据等核心技术，推出智能制造解决方案，用于提高功效、规范管理生产成本和提升企业安保等级。

　　富士康此前采用海康威视的方案，无法解决其工人安排管理的问题，工厂仍需要依靠管理层之间的沟通。马原表示，其帮助富士康部署了“现场人流价值评价”的系统，通过对员工工作效果反馈可量化的评价。系统为富士康工厂节约了10%的人力，这对低毛利的代工厂具有吸引力。

　　马原称，富士康的苹果生产线已采用了澎思科技的产品。

　　选择可“算账”的行业切入

　　对于选择什么行业切入，马原十分明确，他告诉记者，要先有价值，再有价格。澎思目前对新零售等行业仍然处于观望的原因，是这个领域目前还“无法算账”；公司最早选择公安成为客户的主要原因，也是其对产品的买单。

　　事实上，安防领域一直处于信息化的边缘。海康威视、大华这些公司早年部署安防，更主要的产品是摄像头、服务器等硬件；商汤等第一批视觉识别人工智能公司注重的是平台，马原认为这需要多个组织协同，不如一个组织更加直接。

　　在马原看来，澎思科技要做的就是发现场景，垂直打穿行业，最终面对客户，提供面向场景解决方案。但澎思科技并不是在前面引领行业的公司，而是华为这样的公司，马原认为，华为切入的逻辑是，因为5G时代下，安防上云是一种趋势。

　　目前，安防领域处于区域分布式的状态，内部尚未完全打通。未来三五年时间内，安防领域将经历其他行业三个技术迭代周期的过程，并且被挤压在一起完成。当数据可以分析，行业将会集中成为几个巨头的游戏。

　　澎思科技方面介绍称，其在安防已完成了端到端的自研产品体系，其将人工智能与公共安全、智慧社区、智慧园区、智能交通和智能制造等五个行业的结合，产生具体16个细分场景方案，部分完成验证。其提供的数据显示，方案已在50多个城市落地，服务客户超过100个。

　　此前，澎思科技宣布引入全球计算机视觉与深度学习领域科学家申省梅，担任澎思科技的首席科学家，并成立新加坡研究院。申省梅此前在松下(新加坡)研究院负责图像识别领域的研究，以及率领团队转向深度学习方向研究。

　　“没有选择从学术界引入专家，而是选择工业界，是为了方便沟通”，马原告诉记者，松下对研究院的要求是需要其每年提交可产业化的成果。可以产业化，以及产品可变现，是澎思科技目前更为在意的，马原称，“三年内，公司可以盈亏平衡。”

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